沈阳市确保广大困难群众温暖过冬、温馨过节******

　　1月10日，沈阳市政府新闻办召开的发布会现场。　沈阳市委宣传部供图

　　中新网沈阳1月10日电 (李晛)沈阳市民政局副局长马丽梅10日在沈阳市政府新闻办召开的发布会上表示，在2023年两节期间，全市民政部门将紧紧围绕民政为民、民政爱民的工作宗旨，惠民生、解民忧、暖民心，切实解决好困难群众急难愁盼问题，确保广大困难群众温暖过冬、温馨过节。

　　在发放“两节”救助金上，沈阳市、区两级财政继续拨付专项经费，由各区、县(市)民政部门通过社会化发放方式，为全市低保家庭、低保边缘家庭、特困供养人员、孤儿和事实无人抚养儿童发放“两节”救助金，其中低保家庭每户600元、特困供养人员和孤儿每人600元，低保边缘家庭每户360元。全市共计为城乡困难群体发放“两节”救助金3360余万元，将在1月15日前陆续发放到位。

　　在发放各类救助物资上，今年为全市城乡低保家庭、低保边缘家庭、特困供养人员、孤儿和事实无人抚养儿童准备了5.6万份“暖心包”，包括了米、面、油、鸡蛋、牛奶、春联等8类物资；为城乡低保家庭、低保边缘家庭、特困供养人员、孤儿和事实无人抚养儿童、残疾人、60岁以上老年人、计划生育家庭特扶人员、农业农村局监测人口准备了210万份“健康防疫包”，包括了口罩、应急药品、消毒湿巾等6类物资。目前各区、县(市)正在有序组织发放，分期分批发放到位。

　　在精准强化临时救助上，各级民政部门加强对失业人员、灵活就业人员、低保边缘人口及防止返贫监测对象的走访摸排，全面落实由急难发生地直接实施临时救助的政策规定。春节期间，市民如因重病、火灾、交通事故等突发事件造成临时生活困难的，可以立即向当地街道、乡镇民政部门申请，各级民政部门均设有24小时值班人员为民众解困。

　　同时，春节期间，沈阳市民政局将指导各救助管理机构进一步扩大街面巡查范围，增加巡查频次，加大救助力度，劝导流浪乞讨人员回到家中或入站接受救助。对于确实不愿回家、不愿入站的流浪乞讨人员，及时为他们送去御寒衣物、被褥和食品，确保不发生冲击社会道德底线的事件；开展“情暖新春共护未来”困境儿童关爱服务活动，帮助儿童平安度假、健康过节；持续开展“守护夕阳，温情探访”专项行动，确保春节前对特殊老年人探访率达到100%。

　　此外，沈阳市开展“亲情解忧暖心”专项行动，全市民政干部走出办公室，走进困难家庭，现已累计走访慰问低保家庭33605户47466人，分散供养特困人员6324户6621人。走访中，民政部门投入救助慰问款物5.58万元，发放健康包30234份，帮助11501户解决困难问题11517个。据悉，民政部门还将开展慈善志愿帮扶专项行动，开展千名特殊人群帮扶活动等。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟