冷空气影响中东部地区 南方地区有降雨天气******
中新网1月19日电 据中央气象台网站消息，19-20日，冷空气将影响我国北方地区，华北、东北地区及黄淮等地降温4～8℃，部分地区10～12℃，局地14℃；并伴有4～6级风，阵风7～8级。22-24日，将有冷空气影响我国中东部地区，大部地区降温4～8℃，内蒙古中部、东北地区中南部等地部分地区降温10～14℃，局地16℃以上。20-22日，我国南方地区将有一次降雨天气过程，西南地区东部、江淮等地有小到中雨。
昨日08时至今日06时，全国大部地区降水稀少，内蒙古东北部、黑龙江中西部、青海东南部、川西高原北部等地部分地区出现小雪、局地中雪；重庆、四川中东部、云南东部等地部分地区出现小雨。另外，内蒙古中西部、甘肃中西部、新疆南部等地部分地区出现扬沙或浮尘。
冷空气影响中东部地区
19-20日，冷空气将影响我国北方地区，华北、东北地区及黄淮等地降温4～8℃，部分地区10～12℃，局地14℃；并伴有4～6级风，阵风7～8级。21日清晨黑龙江北部日最低气温将接近或突破历史同期极值。
22-24日，还将有冷空气影响我国中东部地区，大部地区降温4～8℃，内蒙古中部、东北地区中南部、江南东北部等地部分地区降温10～14℃，局地16℃以上。
南方地区有降雨天气
20-22日，我国南方地区将有一次降雨天气过程，西南地区东部、江淮、江汉、江南、华南等地有小到中雨；内蒙古中东部、东北地区大部、华北北部、黄淮北部、西北地区东南部、湖北西部、贵州北部等地有小雪或雨夹雪。
未来三天具体预报
1月19日08时至20日08时，内蒙古中东部、东北地区大部、西藏北部和东部、川西高原北部、贵州西部和北部等地部分地区有小雪或雨夹雪；西藏东南部、四川盆地北部和东南部、重庆中南部、贵州中部和西南部、云南中东部、海南岛北部和东部、台湾岛大部等地部分地区有小雨。山西北部、河北北部、山东半岛等地部分地区有5～6级风。渤海、渤海海峡、黄海大部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、南海大部海域、北部湾将有6~8级、阵风9~10级的偏北或东北风(见图1)。
1月20日08时至21日08时，内蒙古中东部、黑龙江南部、吉林东部、新疆北部和南部、西藏北部、青海南部、西北地区东南部、江汉西部、四川盆地北部、重庆东南部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，西藏西部等地部分地区有大到暴雪(10～15毫米)；湖北南部、湖南中北部、四川盆地东部、重庆西部、贵州大部、云南中东部、海南岛中东部、台湾岛等地部分地区有小雨。黑龙江西北部、吉林东部、辽东半岛、新疆北疆北部、甘肃河西、湖北南部、浙江中部、四川盆地东北部、广东西北部等地部分地区有4～6级风。黄海海域、台湾海峡、巴士海峡、南海东北部海域将有6～7级风、阵风8-9级(见图2)。
1月21日08时至22日08时，内蒙古东南部、东北地区大部、新疆南疆盆地和北部、西藏北部和东南部、西北地区东南部、黄淮北部、江汉西部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，西藏东南部等地部分地区有大雪(5～8毫米)；黄淮西部、江淮、江汉、江南、西南地区东部、华南、台湾岛等地部分地区有小雨，其中，江苏中部等地部分地区有中雨。辽东半岛、甘肃河西、浙江北部等地部分地区有5～7级风。渤海海域、东海南部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、南海大部海域将有5～7级风、阵风8级(见图3)。
【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然****** 【网络强国这十年——行业回顾篇】 传统模式下，电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。 这种方式需要耗费大量的人力物力，且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面，还有较大提升空间。为此，志翔科技发挥自身大数据分析技术优势，推出了智能电能表状态评价与更换产品，帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题，让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”，转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。 近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。
在2014年志翔科技初创时，团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后，经过两年时间的不断打磨，产品初见成效，并开始向更多行业进行市场拓展。 谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业，蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。 他介绍，最初接触电力行业的需求后，团队发现相比数据安全，这个行业在通过数据采集和挖掘分析，来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面，如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此，出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好，志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台，原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计，经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代，底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化，最终以智能电能表的失准分析作为切入点，打开了电力行业的大门。并以此为起点，利用失准分析同源技术，开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。 电表的准确计量既关乎电费结算，又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解，过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正，国家计量主管部门规定，民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者，全国现有约6亿只在运行智能电表，按照8年到期更换要求，平均一年需换表近8000万只，所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表，据之前某地区部分抽检的数据显示，只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作，给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。 2018年，志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据，可以远程发现什么地方的电表有问题，有问题再去有针对性的检测更换，避免造成浪费。”蒋天仪说，目前，该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表，极大改善了原有的智能电能表状态评估模式，在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定，发现运行误差，每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本，同时减少数千吨电子垃圾。 “行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解，才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。 监制：张宁 李政葳 采访/撰文：李飞 孔繁鑫 后期：刘昊 盈彩网投资平台地图 |
