September 28th, 2018

O que foi gerenciamento por dados? | digital boardroom

Category: Unlimited, Author: cathy, Popularity: 1% [?]

O gerenciamento por dados faz parte essencial por qualquer organização que coleta, armazena e gerencia dados, especialmente usando as novas diretrizes GDPR que controlam como os dados devem ser gerenciados em toda a Europa. Mas este gerenciamento do dados foi um princípio muito mais profundo que apenas garantir que o leitor adira ao GDPR. Também igualmente similarmente identicamente conjuntamente se relaciona às políticas e aos processos qual uma empresa individual implementou para garantir que todos estejam a bordo quando se trata por obter estes mais apetecíveis insights a cerca de estes negócios, de modo a qual estes funcionários de todos estes departamentos possam utilizar informações (e não estamos falando apenas de dados pessoais ) de modo an afetar estes objetivos da empresa. Este gerenciamento por dados também se relaciona ao ciclo por história destes dados e saiba como eles se movem em uma organização, sejam insights relacionados ao cliente, dados legados de que podem ser auferidos para estudo preditiva de modo a ver como eventos ou ações anteriores afetaram a execução de uma empresa. Abrange numerosas etapas do ciclo de dados, contendo a aquisição, validação, armazenamento, proteção e processamento do dados, a fim de garantir a disponibilidade, consistência e relevância dos dados para os usuários por uma organização. Como mencionado acima, um bom gerenciamento de dados deve auxiliar a garantir a conformidade com regulamentos como este GDPR e as próprias leis de dados do Reino Unido, garantindo que a abordagem por uma companhia ao uso por dados mesmo que legalmente sólida e fechando as portas blindadas de modo a possíveis penalidades se não estiverem em analogia.

Este gerenciamento por dados também igualmente similarmente identicamente conjuntamente conservacontinuademoraestacaestacionaestaficafixa jazepararpermanecequeda se transformando uma questão mais crítica de modo a as companhias por motivos de à grande quantidade de dados qual todos nós produzimos. Mais e ainda mais dados significam de que o gerenciamento por armazenamento é ainda mais um desafio, bem saiba como a classificação de dados relevantes de duplicatas, "dados escuros" e arquivos antigos. Testemunhar enquanto superar esses problemas é parcela da ruptura digital que praticamente todos estes setores estão enfrentando.

Como estes dados são gerenciados? & boardroom suggestion

sala de diretoria

A forma mais comum de gerenciar dados foi usando um arquivo por dados mestre; isso foi entendido enquanto gerenciamento por dados mestre (MDM). Esse arquivo define 1 ativo e as suas atributos do dados para remover políticas por dados vagos ou rivais e despedir a uma organização controle integral acerca seus dados. Esses dados mestre são regra geral gerenciados a partir de 1 único terreno. Mas o gerenciamento do dados foi apenas apenas a tecnologia usada. Para de que estes dados sejam gerenciados de forma eficaz e eficaz, é necessário estar alinhado com a estratégia do negócios da empresa e ter uma ideia clara dos dados que a empresa precisa para domínio avançar.

Quais são as melhores práticas no gerenciamento de dados?

Ao gerenciar dados para obter insights de negócios, é melhor começar decidindo uma pergunta de negócios para a qual o leitor quer uma resposta e, em seguida, inserindo os dados vitais para responder a tal pergunta. Em seguida, considere como esses dados seroada organizados e quem irá gerenciá-los. As organizações devem considerar criteriosamente seus procedimentos e documentação de coleta de dados antes por coletar dados. O uso de modelos de dados deve garantir de que somente dados relevantes e úteis sejam coletados. Estes dados similarmente identicamente conjuntamente devem manter-se sujeitos a controle do qualidade. Isso é possibilitado an incorporar a verificação dupla de dados inseridos manualmente usando sala de diretoria sinalizadores de nível de habilidade de modo a indicar possíveis problemas, conferir a consistência do formato e incorporar processos por limpeza do dados.

Estes dados devem ser documentados para descrever seu argumento, informações e parâmetros, bem como identificar a equipe de que melhor pode usar os dados. A documentação similarmente identicamente conjuntamente envolve a criação de tags por metadados abrangentes de modo a permitir qual os utilizadores descubram e usem estes dados. Ao arquivar dados, as organizações devem utilizar um repositório qual suporte descoberta, entrada e repartição do dados. Observe de que, usando este arquivamento de dados, existem regulamentos e políticas que precisam ser levados em cara. Análises avançadas similarmente identicamente conjuntamente são necessárias. O desafio de que a maioria das organizações enfrenta é como melhor utilizar a estudo e integrá-la ao desenvolvimento de negócios. A integração da analítica nos processos de negócios garantirá um melhor medida de sucesso nos projetos de gerenciamento de dados.

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